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嗨,我正在做一个一致的matlab小波程序,我发现

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嗨,我正在做一个一致的matlab小波程序,我发现一些函数问题[WT,FreqBins,Scales]= CWT_Morlet(Sig,WinLen,nLevel)%continuousWaveletTransformusingMorlet function%Sig:Signal%WinLen:Wavelet功能比例a = 1小时(默认)
2016年1月30日
嗨,我正在做一个一致的小波matlab程序,我发现一些函数问题[WT,FreqBins,Scales]= CWT_Morlet(Sig,WinLen,nLevel)%continuousWaveletTransformusingMorletfunction%Sig:Signal%WinLen:Wavelet函数尺度a =周期1小时(默认为10)%n级别:频率轴的划分间隔(默认值为1024)%% WT:小波变换结果的返回计算结果%FreqBins:频率轴的划分结果(归一化频率,最高频率为0。
5)刻度百分比:返回与频率轴的分频值(频率0)对应的刻度的除法。
如果相应的5的标度是1(nargin == 0),那么它是一个错误(至少需要1个参数)。
结束if(nargin3),nLevel = 1024。endif(nargin2),WinLen = 10。endSig = hilbert(real(Sig));分析信号的%SigLen =长度(Sig);长度fmax = 0的获取信号的%
5;%设置最大分析频率fmin = 0。
005;%设置最小分析频率。FreqBins = logspace(log10(fmin),log10(0)。
5),nLevel);%将频率轴划分为分析范围,并且等于对数坐标Scale = fmax * units(size(FreqBins))。
/ FreqBins;%计算响应的scale参数。omg0 = WinLen / 6; WT =零(nLevel,SigLen);等待性能分配的存储单元%wait = waitbar(0,计算不足,waitwaitform = 1:nLevel,waitbar(m / nLevel,等待); a = Scales(m);%缩放参数t = -round(to * WinLen):1:round(* WinLen); Mor1 = pi ^( - 1/4)* exp(1i * 2 * pi * 0)
5 * t / a)。
* exp(-t
^ 2/2 /(2 * omg0 * a)^ 2);%在当前比例上计算小波函数temp = conv(Sig,Mor1)/ sqrt(a),%有计算信号的卷积。小波函数WT(m :) = temp(round(to * WinLen)+ 1:length(temp)-round(to * WinLen)); close close(wait)。WT = WT / WinLen。该程序的结果是WT是小波变换计算结果。
然后使用此结果使用matlab计算两个信号的相干性。具体配方如图所示。
在等式中,Wu和Wv是两个函数的小波变换的结果。
我不是很感激!
a和b是表达式中的常量。
质量响应
我在网上看到了。许多人回答了同样的问题。我不知道主人的问题在哪里。
是计算信号相干性的最后一个方程吗?
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如何用MATLAB提取matlab函数,如何提取idpoly模型的系数。
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例如,小波包分析和多符号小波包的低频系数是近似MATLAB系数的分解和重构,高MATLAB小波包。在我们需要分解小的Matlab小波包之后,我们现在知道水平坐标的含义。
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如果您需要其他条件要求MATLAB数字图像特征提取器使用MATL作为标题,请在Matlab引导jpg文件进行边缘检测时使用Matlab,使用标准检测图像。处理数字图像。Len,((2X-1 /?系数x)^ 10的绝对值的最大值?
第二大扩展(3-2x)^ 9是系数绝对值的最大项。

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